AI 面试八股

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RAG18 题

01RAG 是什么？它和微调（Fine-tuning）怎么选？开始阅读 ›02RAG 的完整流程是什么？开始阅读 ›03为什么 RAG 要用向量数据库？其他数据库不行吗？开始阅读 ›04Embedding 是什么？1536 维什么意思？开始阅读 ›05你是怎么做分块的？块大小怎么选的？开始阅读 ›06RAG vs 微调 vs 提示工程，什么时候用哪个？开始阅读 ›07混合检索是什么？为什么要用混合检索而不是纯向量检索？开始阅读 ›08什么是重排序（Rerank）？为什么检索之后还要重排序？开始阅读 ›09递归分块和语义分块的区别？开始阅读 ›10RAG 系统常见的失败模式有哪些？检索质量差怎么排查和优化？开始阅读 ›11什么是 RAG 查询改写（Query Rewriting）？它怎么提升检索效果的？开始阅读 ›12RAG 中的幻觉问题怎么处理？开始阅读 ›13常用向量数据库怎么选型？开始阅读 ›14什么是假设性文档嵌入（HyDE）？它的工作原理是什么？开始阅读 ›15如何评估 RAG 系统的效果？常用的评估指标有哪些？开始阅读 ›16什么是 Self-RAG？它如何通过自我反思提升回答质量？开始阅读 ›17RAG 检索到的上下文太长怎么办？上下文压缩怎么做？开始阅读 ›18什么是父文档检索（Parent Document Retriever）？它解决了什么问题？开始阅读 ›

AI Agent12 题

19什么是 AI Agent？与大模型有什么本质不同？开始阅读 ›20Agent 的基本架构由哪些核心组件构成？开始阅读 ›21Workflow、Agent、Tools 这三个的概念和区别介绍一下？开始阅读 ›22ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 三种范式有什么核心区别？实际项目怎么选型？开始阅读 ›23请介绍一下 AI Agent 的记忆机制？实际开发中怎么设计记忆模块？开始阅读 ›24Agent 推理模式有哪些？ReAct 具体是怎么实现的？开始阅读 ›25Agent 记忆压缩通常有哪些方法？开始阅读 ›26什么是 Multi-Agent？Single-Agent 和 Multi-Agent 的设计方案？开始阅读 ›27讲讲 Agent 的反思机制？为什么要用反思？具体怎么实现？开始阅读 ›28复杂任务怎么做的任务拆分？为什么要拆分？效果如何提升？开始阅读 ›29如何设计多 Agent 的协作与动态切换机制？开始阅读 ›30Agent 调用工具经常失败或选错工具，怎么排查和优化？开始阅读 ›