给个人站加一个 AI 助手：把知识库和 17 个工具接进对话里
2 tok/s 的本地模型跑不动自主 Agent，所以做成工具路由器：模型只选工具，确定性计算交给代码。这篇记录 17 个工具、SSE 流式、五个坑（哈希被编造、工具名混淆、重复调用、嵌套 JSON、nginx 60 秒掐断）和线上实测。
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技术随笔、折腾记录与读书笔记。成体系的教程在 知识库，这里只放单篇的东西。
最小可观测性：一个后端工程师的三件套
不追求大而全，追求「出事五分钟内定位范围」：日志先定字段再谈采集、指标只留能触发动作的、trace_id 关键路径必采、告警必须对应一个动作，外加从零落地的六步顺序。
Nginx 502 与 504：从现象到定位的固定套路
502 是后端不可达、504 是后端太慢，先看 error.log 关键行，再把 upstream_response_time 加进日志；附「现象↔原因↔一条命令验证」对照表。
从单体到拆分：我实际走的顺序
拆分不是价值观问题而是成本问题。这篇写我实际的顺序：先按数据所有权划边界 → 再定接口 → 再动数据（双写/回填/切读/停写）→ 最后才拆进程，以及一个「共享数据库的分布式单体」反例。
用 AI 把一个功能从需求做到上线：一次完整的需求落地实录
换掉上次那个「导出 Excel」的玩具例子：这次用「给 IM 加群聊未读数与已读回执」走完整条流程——一页规格（含那条最重要的「不做」）、两种数据模型的写放大对比、四步可回滚迁移、逐文件实现与提示词、位点幂等的边界用例、上线开关与告警指标，以及 AI 帮到我三件事、坑我三件事。
Redis 连接被拒与连接池打满：两次线上告警的排查
connection refused 的五种可能（bind、protected-mode、maxclients、maxmemory、实例重启）与连接池打满的排查（connected_clients、blocked_clients、SLOWLOG、大 key）。
用 AI 跑压测：从写脚本到出容量结论
AI 在压测里最值钱的用法是帮你把口径问清楚、写脚本骨架、把可疑指标列全；最不值钱的是让它告诉你结果。这篇记录了阶梯加压找拐点、压测机自己成瓶颈、以及报告里必须补的三节。
AI 写的测试可能是假绿灯：三种识别方法
测试全绿但功能是坏的——AI 生成的测试有三种典型假象：断言恒真、把实现抄进断言、为了让测试通过而改测试。这篇给识别方法与三道检查，也说明 AI 在测试上真正强的地方。
证书又没续上：一次 HTTPS 过期事故的复盘
一次证书过期故障的完整复盘：四种常见续期失败原因（换过 IP、80 被 301、webroot 路径、续期成功但没 reload），以及提前 30 天告警与 dry-run 进监控的预防措施。
文档、周报、会议纪要：我做了一条 AI 流水线
把散落的输入（提交记录、聊天要点、随手笔记）统一成一份模板，让 AI 出初稿，我只做收口。这条流水线跑了半年，周报从 40 分钟压到 10 分钟，而且不再是「这周做了些啥」式的流水账。