文档、周报、会议纪要：我做了一条 AI 流水线
把散落的输入（提交记录、聊天要点、随手笔记）统一成一份模板，让 AI 出初稿，我只做收口。这条流水线跑了半年，周报从 40 分钟压到 10 分钟，而且不再是「这周做了些啥」式的流水账。
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用 AI 做过最值的 5 件事，和最不值的 3 件
三年下来我大概能分清哪些任务交给 AI 是纯赚，哪些是给自己挖坑。这篇是个人清单：最值的五类（一次性脚本、读陌生代码、长文压缩、翻译润色、命名起标题），最不值的三类（架构决策、没验证的配置、需要精确事实的文案）。
让 AI 摸到我自己的东西：MCP 接入实践
MCP 解决的是「AI 只能看我贴给它的东西」这个问题。我接了自己的文件目录、只读数据库、浏览器和搜索，三个场景每天都用得上。这篇写配置方式、真实用途，以及必须划清的安全边界。
我真正在用的 7 个提示词套路
不是「万能咒语」，而是七个我几乎每天都会打的套路：给验收标准、给样例、先要方案、标注不确定、让它反驳我、固定输出格式、复述任务。每条都给出我实际会打的那几句话。
我现在的写代码流程里，AI 到底站在哪个位置
从补全到对话再到 Agent，我用 AI 写代码的方式换了三次。现在的位置很明确：它做「第一版」和「查资料」，我做「判断」和「验收」。这篇写清具体分工、我的固定流程，以及哪些环节我绝不让它碰。
已经到底了，共 5 篇。