ES 支持哪些数据类型，和 MySQL 之间的映射关系是怎么样的？

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ES 支持哪些数据类型，和 MySQL 之间的映射关系是怎么样的？

结论先行：ES 的字段类型分五族——字符串（text/keyword）、数值（long/integer/short/byte/double/float/half_float/scaled_float）、日期（date/date_nanos）、布尔与二进制、以及空间/对象/嵌套等特殊类型。与 MySQL 的映射不是一一对应：varchar 要按“是否分词”拆成 text 或 keyword，decimal 只能用 scaled_float 或字符串近似，json 对应 object/nested。

一、类型对照表

MySQL	ES 类型	说明
`varchar`（全文检索）	`text`	分词，不能直接聚合排序
`varchar`（精确值/枚举）	`keyword`	不分词，可聚合、可排序
`char`	`keyword`	定长精确匹配
`tinyint`	`byte`	范围 -128~127
`smallint`	`short`	范围 ±3.2 万
`int`	`integer`	范围 ±21 亿
`bigint`	`long`	64 位整数
`float`	`float`	单精度，有精度损失
`double`	`double`	双精度，仍非精确十进制
`decimal`	`scaled_float` / `keyword`	无原生 decimal，见后文
`datetime`	`date`	支持毫秒，`date_nanos` 支持纳秒
`tinyint(1)` / `bit`	`boolean`	true/false
`json`	`object` / `nested`	数组内对象需 nested 才能独立查询
`blob`	`binary`	仅存储，不可检索
经纬度	`geo_point`	距离查询、地理聚合

二、text 与 keyword 的本质区别

维度	text	keyword
是否分词	是（standard/ik 等）	否，整串入库
能否聚合	不能（除非 fielddata）	能
能否排序	不能	能
典型查询	`match`	`term`、`terms`
典型字段	标题、正文	状态、城市、ID、标签

一个字段同时要全文检索与聚合时，用 fields 多类型：

PUT /article
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "fields": {
          "raw": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 }
        }
      }
    }
  }
}

title 走分词检索，title.raw 走精确聚合。

三、decimal 的三种替代

PUT /order
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "amount_scaled": { "type": "scaled_float", "scaling_factor": 100 },
      "amount_str":    { "type": "keyword" },
      "amount_double": { "type": "double" }
    }
  }
}

方案	精度	可聚合	适用
`scaled_float`	定点，按因子缩放为 long	是	金额、单价（两位小数）
`keyword` 存字符串	完全精确	否（只能精确匹配）	展示、对账
`double`	IEEE754 浮点误差	是	统计近似值，不能用于账务

四、动态映射的坑

PUT /log/_doc/1
{ "traceId": "123456789012345678", "latency": 12 }

traceId 若被动态映射成 long，前导零与超长 ID 会失真；latency 若先写入字符串，后续数值查询会失败。生产上应关闭动态映射或使用模板：

PUT /_index_template/log_tpl
{
  "index_patterns": ["log-*"],
  "template": {
    "mappings": {
      "dynamic": "strict",
      "properties": {
        "traceId": { "type": "keyword" },
        "latency": { "type": "integer" }
      }
    }
  }
}

常见追问

追问：nested 和 object 有什么区别？object 会把子字段打平，数组内对象的关联关系丢失；nested 为每个子对象建独立文档并维护关联，能用 nested 查询，但写入与查询成本更高。
追问：为什么 text 不能聚合？聚合需要正排（doc → value），text 分词后没有稳定的“整串值”；开启 fielddata 可以强行聚合，但会把数据加载进堆，极易 OOM。
追问：date 存时区吗？ES 内部统一存 UTC 毫秒时间戳，展示时按 format 与时区转换，写入时要带时区或 ISO8601 偏移量。

小结

字符串按“是否分词”拆成 text 与 keyword，这是最常见的映射决策。
数值类型按取值范围选，越窄越省空间。
decimal 用 scaled_float 或字符串，double 不能用于金额。
生产索引建议 dynamic: strict 加模板，避免动态映射埋雷。

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